当许多企业仍在苦于数据价值难以释放时，一些先行者已通过数据资产化路径成功“套现”。例如，浙江一家企业利用设备运转、经营、用电量等数据形成云上“信用画像”，成功获得金融机构的供应链金融支持。

这背后反映出一个尖锐问题：为何有的企业数据不断贬值，而另一些企业却能将其转化为真金白银？ 答案在于能否有效跨越从数据资源到数据资产的鸿沟。

企业数据贬值并非偶然，其主要原因包括：

一是数据时效性减弱，例如气象预报数据、证券行情数据等流式数据，其价值会随时间推移迅速降低。

二是数据管理成本、费用会不断蚕食数据的潜在收益，当累积成本超过数据带来的收入时，数据资产价值便荡然无存。

三是数据应用场景缺失或不明确，如果数据无法在具体业务中发挥作用，其价值就无法实现。此外，数据标准不统一也阻碍了数据资源化，增加整合成本，限制价值释放。

那么，企业如何打响数据资产保值增值的“反击战”？

首先，需加强数据治理，推动数据标准化。例如，贯彻数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）国家标准，提升数据质量与管理能力。

其次，积极推进数据资产入表，在数据资源符合相关条件时，将其确认为资产。这不仅能优化财务报表，更能提升企业融资能力。

再者，主动参与数据要素市场流通，通过数据交易场所、数据商等多元生态，探索数据授权、交易等价值实现模式。

最后，也是至关重要的，是创新数据应用场景，将数据与生产、运营、服务深度融合，例如利用工业互联网平台挖掘数据价值，驱动产业升级。

数据资产的价值保卫战，实则是企业数字化转型核心能力的较量。唯有将数据提升至战略高度，通过有效管理和应用，才能避免数据沉睡贬值，让其成为企业高质量发展的新动能。